Repository Issue Activity (beta)

#179 [问题/Issue] 章节2.3.3 :注释有误

#191 [问题/Issue] 章节2.3：搭建Transformer的代码里有错误

#200 [问题/Issue] 章节5.1.6：残差投影缩放初始化处疑似将 w2 写成 w3 / Chapter5.1.6: Brief description

#203 [问题/Issue] 章节2.3.2：推导过程公式有误

#199 [问题/Issue] 章节2.2.5 Encoder：MutilAttention中的wo的输出维度需要修改为args.n_embd，feed_forward中的MLP的输出维度应该改为args.n_embd

#212 [问题/Issue] 第二章 Transformer 架构：简短问题描述 / Chapter2.1前馈神经网络连接概念是否应该是每个节点和前一层进行连接而不是每一层的神经元都和上下两层的每一个神经元完全连接

#211 [问题/Issue] 章节5：SFT 无法学习到 im_end

#186 [问题/Issue] 章节5.1.6：代码import问题

#190 [问题/Issue] 章节2.2：transformer.py中的一个歧义或者疏漏

#187 [问题/Issue] 章节5.1.6：PDF版本未更新，仍有旧版错误

#172 [问题/Issue] extract chapter: 代码缺乏关键部分

#185 [问题/Issue] 章节5.1.4：代码报错

#184 [问题/Issue] 章节5.1.3.2：代码报错

#182 [问题/Issue] 章节5.1.2：代码实现中的问题

#183 此问题未在过往Issue中被报告过 / This issue hasn't been reported before

#181 [问题/Issue] 章节3.2.1：HTML tag error

#176 [问题/Issue] 章节2.2.4 Pre-LN vs Post-LN/ Chapter2.2.4: Pre-LN vs Post-LN

#174 [问题/Issue] 章节2.3.2：位置编码结果计算错误

#169 [问题/Issue] 章节X.X：chapter5.1.2在线教材数据编写有误

#168 [问题/Issue] 第⼆章 Transformer：“Feedforward Neural Network”（FNN）翻译问题 / Chapter2.1.1 什么是注意⼒机制

#167 [问题/Issue] 章节2：层归一化代码缩进有误

#166 [问题/Issue] 章节3.1：bert位置编码 / Chapter3.1 Encoder-only PLM

#129 [问题/Issue] 章节3.3.1(2)：CLM中C是Causal不是Casual / Chapter3.3.1(2): The C in CLM stands for Causal, not Casual.

#164 [问题/Issue] 章节4：在后续章节中没有RLHF的代码

#163 [问题/Issue] 章节2.1.1的图2.2画得相当“敷衍”且容易引起误导